在matplotlib中创建具有不同形状的子图

Question

我正在寻找创建一个包含多个子图的图形，就像matplotlib中的这个图表一样。我将需要多个不同高度的子图（所有相同的宽度，但有些将是“更瘦”，有些将是“更胖”）。就像上面的图像一样，一些子图需要很大，一些需要很小，但是它们需要足够大以传达有用的信息，无论有多少子图。

当我创建一个子图作为pyplot.subplot（2,1,1）时，它具有我需要的纵横比，但如果我增加行数（例如子图（3,1,1）），则子图变为“太瘦”。我需要在一个图上放置这些图中的六个，但如果我开始在图上插入更多的子图，它们就会变得太“小”。

简单地说，这是一个像matplotlib这样的气象图可能没有拼接多个图像？这些图像将通过网址请求从服务器返回，因此从技术上来说这是可能的，但如果我可以在库中解决这个问题，那将是首选。

matplotlib的文档非常棒，但似乎matplotlib被调整为给出具有相同宽高比的子图，而不是随着子图的数量增加而给出具有任意宽高比的子图。我在网上找不到不同子图大小的单个例子。

Answer 1

您可以通过在标准化坐标（构造中）中设置边界框来完全控制轴定位。格式为[left，top，width，height]。

我将如何设置图形的示例：

import matplotlib.pyplot as plt


left = 0.1
width = 0.8

ax1 = plt.axes([left, 0.5, width, 0.45])
ax2 = plt.axes([left, 0.3, width, 0.19])
ax3 = plt.axes([left, 0.2, width, 0.09], sharex=ax2)
ax4 = plt.axes([left, 0.1, width, 0.09], sharex=ax2)

# ticks at the top of the top plot
ax1.xaxis.tick_top()

# remove ticks for ax2 and ax3
ax2.xaxis.set_visible(False)
ax3.xaxis.set_visible(False)

# only put ticks on the bottom of ax4
ax4.xaxis.tick_bottom()

plt.show()

我添加了一些您可能会觉得有用的功能（删除顶部刻度，共享x轴，将刻度移动到Axes顶部）。

结果：

HTH

Answer 2

您可以使用Gridspec或subplot2grid。我发现后者使用起来更自然，但这是个人喜好。此外，Pelson的回答是另一种方法。

查看this example中最底部的两个代码块。