自编码器输出补丁的逆归一化

Question

我已根据deeplearning.net中的方法编码去噪自动编码器去噪灰度图像。我使用了sigmoid和tanh激活函数。训练数据集包含从灰度数据集（decsai.ugr.es/cvg/dbimagenes）中提取的1,00,000个补丁。作为预处理图像的一部分，我通过重新缩放（将贴片除以255），减去平均值并除以标准偏差来对提取的贴片进行标准化。通过自动编码器后得到的输出测试补丁是标准化的（第二个附加图像）。如何取回原始灰度色块（反向标准化）。请建议任何可能的解决方案提前谢谢。

输入图片：

输出规范化补丁：