如何在matplotlib中旋转xticklabels以使每个xticklabel之间的间距相等？

Question

如何在matplotlib中旋转xticklabels以使每个xticklabel之间的间距相等？

例如使用此代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data + parameters
fontsize = 20
t = np.arange(0.0, 6.0, 1)
xticklabels = ['Full', 'token emb', 'char emb', 'char LSTM', 
               'token LSTM', 'feed forward','ANN']

# Plotting
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(t, t)
plt.xticks(range(0, len(t) + 1))
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=fontsize)
ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45)
fig.savefig('test_rotation.png', dpi=300, format='png', bbox_inches='tight')

我获得：

每个xticklabel之间的间距是不相等的。例如，“Full”和“token emb”之间的间距远大于“前馈”和“ANN”之间的间距。

我在Windows 7 SP1 x64 Ultimate上使用Matplotlib 2.0.0和Python 3.5 64位。

Answer 1

标签位于tickmark位置的中心位置。它们的边界框宽度不等，甚至可能重叠，这使它们看起来不均匀。

由于您总是希望将标签链接到其标记，因此更改间距实际上不是一种选择。

但是你可能想要对齐它们，因此右上角是它们在刻度线下方定位的参考。

使用horizontalalignment或ha参数并将其设置为"right"：

ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45, ha="right")

这导致以下情节：

另一种方法是保持标签标签水平居中，但也可以垂直居中。这导致相等的间距，但需要进一步调整它们相对于轴的垂直位置。

ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45, va="center", position=(0,-0.28))

如果在问题中手动指定了刻度（例如，通过plt.xticks或通过ax.set_xticks），或者使用了分类图，则可以使用上述内容。
如果标签自动显示，则不应使用 set_xticklabels。这通常会使标签和刻度位置不同步，因为set_xticklabels将轴的格式化程序设置为FixedFormatter，而定位器保持自动AutoLocator或其他任何位置自动定位器。

在这些情况下，使用plt.setp设置现有标签的旋转和对齐方式

plt.setp(ax.get_xticklabels(), ha="right", rotation=45)

或循环遍历它们以设置相应的属性，

for label in ax.get_xticklabels():
    label.set_ha("right")
    label.set_rotation(45)

一个例子是

import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange("2018-01-01", "2018-03-01", dtype="datetime64[D]")
x = np.cumsum(np.random.randn(len(t)))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, x)

for label in ax.get_xticklabels():
    label.set_ha("right")
    label.set_rotation(45)

plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

这是一个很好的资源，提供了多种选择。它们并不完美，但基本上还可以：

https://www.pythoncharts.com/2019/05/17/rotating-axis-labels/

更新：

我查看了matplotlib.text.Text.set_rotation_mode（link）的文档：

set_rotation_mode(self, m)

Set text rotation mode.

Parameters: 
m : {None, 'default', 'anchor'}
If None or "default", the text will be first rotated, 
then aligned according to their horizontal and vertical 
alignments. 
If "anchor", then alignment occurs before rotation.

因此，如果未指定rotation_mode，则首先旋转文本，然后对齐。在这种模式下，即使使用ha="right"，边界框也不是文本的右上角。

如果为rotation_mode="anchor"，则文本直接绕锚点（ha="right"）旋转。

这里是一个示例（改编自here中的代码）

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
labels = ['G1_bla_bla', 'G2_bla', 'G3_bla', 'G4_bla', 'G5_bla']
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
x = np.arange(len(labels))  # the label locations
width = 0.35  # the width of the bars
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men')
ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women')
# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(
    labels, 
    rotation=30, 
    ha="right",  
    rotation_mode="anchor")  # <====== HERE is the key
ax.legend()
plt.show()

该图现在具有正确的对齐方式：

Answer 3

如果旋转角度是 ~45 度，那么 Ernest 的 ha='right 和 gbinux 的 rotation_mode='anchor' 都很棒：

ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')

但是这对于其他旋转角度效果不佳，例如70 度（见左子图）。

如果旋转角度不是 ~45 度，则将 ha='right' 与 ScaledTranslation 组合（参见右侧子图）。

按照 ScaledTranslation 中的说明应用 how to move a tick's label：

...
ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation=70, ha='right')

# create offset transform (x=5pt)
from matplotlib.transforms import ScaledTranslation
dx, dy = 5, 0
offset = ScaledTranslation(dx/fig.dpi, dy/fig.dpi, scale_trans=fig.dpi_scale_trans)

# apply offset transform to all xticklabels
for label in ax.xaxis.get_majorticklabels():
    label.set_transform(label.get_transform() + offset)