我有一个数据框,显示每个给定条件的平均值'dwdime'
:
DIMExCand_means = DIMExCand.groupby(['cycle', 'coded_state', 'party.orig', 'comtype']).mean()
我使用以下命令和输出从DIMExCand_means创建了一个数据透视表:
DIMExCand_master = pd.pivot_table(DIMExCand_means,index=["Cycle","State"])
然而,一些数据在此过程中丢失了。我想在'DIMExCand_master'
数据框中添加列,其中包含'dwdime'
和'party.orig'
的每种可能组合的平均'comptype'
分数,因为这样我就可以有一个条目每'cycle'-'coded_state'
。
答案 0 :(得分:1)
让我们试试:
BULK INSERT
答案 1 :(得分:0)
谢谢!
我最终选择了:
DIMExCand_dime = pd.pivot_table(DIMExCand,values =' dwdime',index [" Cycle"," State"],columns =' ID& #39;,aggfunc = np.mean)