我试图要求预测16000观察中的特征。这是火车数据。这是火车部分：
select @j:=json_array_append(@j,'$',name) from users
res<-lm(target~usage2+usage5+usage1+usage4+usage3+days+agegroup,data=train)
给了我 16000
当我要求用测试数据集
进行预测时nrow(train) predictedData<-predict(res,data=test)
给了我 4000
因此，我预计 nrow(test)的输出也包含 4000 ，但令人惊讶的是， 16000
predict