Question

我有一个非常简单的for循环：

"{ Flags: 5 }"

当我运行for循环时，没有任何过滤器。

但是，如果我手动将其写下来：

## Keep or Drop Rows from Ad Servers

dataframes = [atlas_df, flashtalking_df, innovid_df, ias_viewability_df, ias_fraud_df]

for df in dataframes:
    df = df[df['Placement Name'].str.contains("»")]

过滤器有效。

关于我缺少的任何想法？

Answer 1

您正在使用迭代器，您需要通过在列表中使用索引来引用原始df：

for i in range(len(dataframes)):
    df = dataframes[i]    
    dataframes[i] = df[df['Placement Name'].str.contains("»")]

这样就可以修改列表中的原始df

示例：

In [108]:
l = list('abcd')
for i in range(len(l)):
    l[i] = 'new_' + l[i]

Out[108]:
['new_a', 'new_b', 'new_c', 'new_d']

对战：

In [110]:
l = list('abcd')
for x in l:
    x = 'new_' + x
l

Out[110]:
['a', 'b', 'c', 'd']

所以你看到后者在语义上与你的代码相同，从不修改列表中的原始元素而另一个元素

Answer 2

您可以使用列表理解 - 输出是已过滤的Dataframes列表：

dataframes = [df[df['Placement Name'].str.contains(u"»")] for df in dataframes]

样品：

atlas_df = pd.DataFrame({'Placement Name':['deu_gathf»', 'deu_gahf', 'fra_gagg'],
                         'another_col':[1,2,3]})
flashtalking_df = pd.DataFrame({'Placement Name':['deu_gahf»','fra_ga', 'deu_gatt'],
                         'another_col':[4,5,6]})

dataframes = [atlas_df, flashtalking_df]
print (dataframes)
[  Placement Name  another_col
0     deu_gathf»            1
1       deu_gahf            2
2       fra_gagg            3,   Placement Name  another_col
0      deu_gahf»            4
1         fra_ga            5
2       deu_gatt            6]

dataframes = [df[df['Placement Name'].str.contains(u"»")] for df in dataframes]
print (dataframes)
[  Placement Name  another_col
0     deu_gathf»            1,   Placement Name  another_col
0      deu_gahf»            4]

对于Pandas DataFrame上的循环过滤器不起作用

2 个答案: