以下代码段在最后一行崩溃，因此调用了tf.train.latest_checkpoint)：
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.layers.python.layers import batch_norm as batch_norm
import quaternion
latest_checkpoint = tf.train.latest_checkpoint('checkpoints/default_model/run_000')
print(latest_checkpoint)
输出是：
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcurand.so locally
*** Error in `.../anaconda3/envs/tensorflow_env/bin/python': double free or corruption (!prev): 0x0000000001c7a850 ***
Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)
我在conda虚拟环境中使用Python 3.5.2，Tensorflow GPU版本0.12，Ubuntu 14.04。 import quaternion语句引用名为numpy-quaternion的外部库。
如果 batch_norm或quaternion导入被省略（在上面的代码段中为第二行或第三行），则不会发生错误。有人知道为什么会这样，以及如何解决它？
答案 0 :(得分：0)
有两种方法可以解决/修复错误：
不要导入batch_norm
只需在代码中直接使用tf.contrib.layers.python.layers.batch_norm，从而省略import语句（诚然，会造成很多混乱）。
设置环境变量LD_PRELOAD
dennybritz于2月10日在this github issue发布的以下修补程序帮助：
sudo apt-get install libtcmalloc-minimal4
export LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc_minimal.so.4"
请注意，如果您正在使用PyCharm，则必须在运行配置中指定此环境变量（请参阅this post）或 - 如果您将上述导出语句放入.bashrc - 你必须从命令行启动PyCharm，以便它继承环境变量（如in this post所述）。
然而，虽然这解决了这个问题，但我不知道为什么会出现这个错误，如果它应该被视为应该报告给tensorflow或numpy-quaternion devs的错误。