与主管

Question

我一直在使用张量流与tf.train.Supervisor -

sv = tf.train.Supervisor(logdir=path, save_model_secs=900)
with sv.managed_session() as sess:
    if not sv.should_stop(): 
        #Rest of the code

最近，它在训练期间崩溃，从那以后它一直在with sv.managed_session()线上方抛出以下错误 -

  

DataLossError（参见上面的回溯）：校验和不匹配：存储1057608875与已恢复字节计算的对比763056116

     

[[节点：save / RestoreV2_31 = RestoreV2 [dtypes = [DT_FLOAT]，_ device =“/ job：localhost / replica：0 / task：0 / cpu：0”]（_ recv_save / Const_0，save / RestoreV2_31 / tensor_names ，save / RestoreV2_31 / shape_and_slices）]]

是否可以修复它？

Answer 1

这意味着您的检查点文件已损坏。删除最新版本（即具有最大global_step号码的版本）并重试，它应该可以正常工作。