在Python中将区域中的坐标转换为numpy数组

Question

我有一个矩形区域，左下角（分钟）和右上角（最大）坐标。我想制作一个由该区域坐标组成的Numpy数组。例如，min和max分别是（3,8）和max（0,6）。我要做的numpy数组是

此外，我要求区域中的网格可能小于1.例如，0.5使X = [[3.0,0] [3.5,0] [4.0,0] [4.5,0]。 ..]

Answer 1

你可以use numpy.mgrid：

>>> numpy.mgrid[3:8, 0:6].T
array([[[3, 0],
        [4, 0],
        [5, 0],
        [6, 0],
        [7, 0]],

       [[3, 1],
        [4, 1],
        [5, 1],
        [6, 1],
        [7, 1]],

        ...

       [[3, 5],
        [4, 5],
        [5, 5],
        [6, 5],
        [7, 5]]])

如果你想要一个＆＃34;平坦的＆＃34;元组数组，你可以重塑它：

>>> numpy.mgrid[3:8, 0:6].T.reshape((-1, 2))
array([[3, 0],
       [4, 0],
       [5, 0],
       [6, 0],
       [7, 0],
       [3, 1],
       ...
       [6, 5],
       [7, 5]])