没有Matlab的机器学习工具集的建议

Question

我是机器学习领域的新手，我打算使用python作为实现算法和Java系统架构的编程语言。

据我所知，机器学习更多的是建模特定于域的数据，可视化数据，并选择合适的模型和数据。参数。实现模型/算法是最后也是相对简单的步骤。

Matlab似乎拥有机器学习的一切，但它太昂贵，需要学习一门新语言。

对于企业项目的机器学习，我通常需要除编程语言之外的哪些工具？数据建模，可视化等等

Answer 1

经过几年的反复试验，我建议你直接使用python，可能还有scikit-learn或tensorflow（如果你想去硬核）。

我过去也尝试过R，虽然它是一种非常有效的语言但它有一些限制：默认情况下它是单线程的，虽然有解决方案，但它们并不像python那样干净。

另外，python似乎是机器学习的语言，它易于学习，而且速度快（当然取决于解释器的实现），还有huuuuuuge对它的支持，大量的教程，文档，更重要的是，图书馆正在积极开发和支持。

最后，我建议您将spyder视为数据科学的一个好IDE，我也尝试过Rodeo，但它看起来并不像spyder那样成熟稳定。

希望这有帮助。