想知道是否有人可以提供一些测试多层神经网络的好测试用例，超出了基本的XOR问题。这适用于Backpropogation，但希望它们是通用的。我不知道是否有一些好的已经建立的数据集，或者我可能需要（轻松）自己编译数据的问题的建议。
是的，我知道大多数被认为线性不可分割的问题都是很好的候选人，但我很难为验证网络提出多项测试。
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重点是您为一个目的训练神经网络，并通过比较计算输出与预期验证您的网络。
您无法训练您的网络（例如XOR），然后通过其他功能验证它。要使用其他功能验证它，您必须首先为该功能进行训练，网络将忘记以前的功能。
当您验证XOR示例时，您只看到神经网络能够学习（因为它学习了XOR示例），因此不需要任何其他测试
如果您坚持在多个数据集上验证网络，则可以自行创建。只需选择一些随机值作为输入和随机值作为预期输出。 然后训练神经网络，直到它在提供的输入上给出预期的输出。 但是xor的例子是一样的，你可以把它想象成随机数据