Question

抱歉，我刚刚开始学习opencv几天，而且我没有足够的声誉直接发布图片。我正在尝试检测following image上的行，并按照以下步骤对其执行一些AR内容：

使用Canny查找边
lineHough edge并找到行。
通过我得到的线条，我可以通过这样做在墙上展示一些东西一些透视转换计算

但是当我做cv :: Canny时，结果就像this。 HoughLinesP基于此给了我18行，但我的预期是4。

这是我的代码：

+(UIImage *) detectLines: (UIImage *)img {
    cv::Mat src, dst, color_dst;
    src = [openUtil cvMatFromUIImage:img];
    std::vector<cv::Vec4i> lines;

//    cv::medianBlur(src, dst, 5);
    Canny( src, dst, 50, 200, 3 );
    cvtColor( dst, color_dst, CV_GRAY2BGR );

//    cv::HoughLinesP( dst, lines, 5, CV_PI/180, 60, 30, 20 );
//    for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )
//    {
//        line( src, cv::Point(lines[i][0], lines[i][1]),
//             cv::Point(lines[i][2], lines[i][3]), cv::Scalar(0,0,255), 3, 8 );
//    }

    return [openUtil UIImageFromMat:color_dst];
}

我能以更好（正确）的方式做任何建议吗？

opencv连续检测行

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