解释 - 基于聚类算法的前馈神经网络图像分割

时间:2017-03-29 09:07:52

标签: image machine-learning neural-network computer-vision cluster-analysis

通过聚类算法使用前馈神经网络进行图像分割。

我知道机器学习算法。 (哪种算法适用)

我想知道以下这条线所暗示的内容。最好是一个例子。我想知道一个人如何完成这个项目?

1 个答案:

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图像分割是在图像中查找要素的行为。然后可以通过单独的算法分析这些功能。

例如,如果您有一只狗在公园里追球的图像,图像分割会将图像的像素分解为诸如球,狗,天空,地面和任何树木等特征。拥有这些功能后,您可以忽略那些您不感兴趣的功能。

神经网络可用于执行" k-means"聚类或边缘检测以查找您的功能。在这种情况下,前馈网络将是多层感知器(MLP)。

另外,我不会使用前馈网络来完成此任务,因为有更简单的算法可以执行图像分割。相反,神经网络通常会对图像分割的结果起作用。

参考文献:Wikipedia on Image Segmentation