R中的预测函数给出错误的输出，并且在插值期间Backfit从曲线反转X和Y.

Question

我试图用一个模型将数据插入到一个已知的Sigmoid曲线5点。

我正在使用R版本1.0.136 for Mac。并使用包drc找到适合我的数据的模型。

model1 <- drm(Abs ~ Concen, fct=LL2.4(), data=Data1)

我获得了可靠的5点曲线。所以，我确信曲线是我想要的，它来自绘制模型。

标准曲线

在出现问题时尝试插值。我有一个矩阵.csv包括几列，一个是Abs，有85行（曲线中有5个，80个值），另一个是Conc，它只有曲线填充的5行和80个空单元格。当我使用函数预测时，我遇到两个问题：
predict (model1, newdata=Conc2, se.fit = TRUE, interval='prediction', type="response", level = 0.95)

1. 我只获得前5个值（曲线中的值）和剩下的填充符号
2. 我得到X（Abs）的预测而不是Y（Conc）。

即

     |Prediction    |        SE      |
     :--------------:----------------:
 [1,]| 0.40365782   |    0.006283406 |
 [2,]| 0.28834945   |    0.005787962 |
 [3,]| 0.22156106   |    0.005147014 |
 [4,]| 0.10895382   |    0.004807142 |
 [5,]| 0.08248443   |    0.005639122 |
 [6,]|      NA      |        NA      |
 [7,]|      NA      |        NA      |
 [8,]|      NA      |        NA      |
 [9,]|      NA      |        NA      | .... 

我可能需要指定一个数据框，但我不确定在这种情况下它是如何工作的。我尝试了data.frame（Abs，Concen），我的所有结果在它们之间非常相等，与X（Abs）无关。
  
所以，我决定使用backfit功能。
  
    backfit(model1)
  
    | |剂量|估计|
    ：----：------：-------------：
    | [1，] | 0 | NaN |
    | [2,1] | 1 | 0.04172716 |
    | [3，] | 3 | 1.04366913 |
    | [4，] | 30 | 3.53619494 |
    | [5,1] | 100 | 4.44513138 |
  
那里有两个问题：
  
1.-估计被反转！ 1应该是较高的100和较低的Abs。
2.-同样，它仅给出曲线值的结果，而不是继续到其他80行。
  
当问题来临时，试图进行插值。我有一个矩阵.csv包括几列，一个是Abs，有85行（曲线中有5个，80个值），另一个是Conc，它只有曲线填充的5行和80个空单元格。当我使用函数预测时，我遇到两个问题：
  
    predict (model1, newdata=Conc2, se.fit = TRUE, interval='prediction', type="response", level = 0.95)
  
1.-我只获得前5个值（曲线中的值）和其余的填充值。
  
2.-我得到X（Abs）的预测而不是得到Y（Conc）。
E.I.
  
     |预测| SE |
 [1，] | 0.40365782 | 0.006283406 |
 [2，] | 0.28834945 | 0.005787962 |

 [3，] | 0.22156106 | 0.005147014 |

 [4，] | 0.10895382 | 0.004807142 |
 [5，] | 0.08248443 | 0.005639122 |
 [6，] | NA | NA |
 [7，] | NA | NA |
 [8，] | NA | NA |
 [9，] | NA | NA | ....    
我可能需要指定一个数据框，但我不确定在这种情况下它是如何工作的。我尝试了data.frame（Abs，Concen），我的所有结果在它们之间非常相等，与X（Abs）无关。
  
所以，我决定使用backfit功能。
  
    backfit(model1)
  
    | |剂量|估计|
           ：------------：---------------：
    | [1，] | 0 | NaN |
    | [2，] | 1！ 0.04172716 |
    | [3，] | 3 | 1.04366913 |
    | [4，] | 30 | 3.53619494 |
    | [5，] | 100 | 4.44513138 |
  
那里有两个问题：

1. 估算被反转！ 1应该是更高的，100应该是更低的Abs。
2. 同样，它只给出曲线值的结果，而不是继续到其他80行。