如何计算Python上的np.exp(-28000)等数字?答案是5E-12161左右。我被告知,由于双精度浮点格式,我只能计算一个数字> 1E-2048
答案 0 :(得分:1)
尝试使用mpmath进行任意精度的浮点运算
编辑1:
>>> import mpmath as mp
>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix((0,0))
>>> print(a)
[0.0 0.0]
>>> b = mp.matrix(a.tolist())
>>> c = b.apply(mp.exp)
>>> print(c)
[1.0]
[1.0]
答案 1 :(得分:0)
尝试使用十进制模块。
Decimal(math.exp(1))**-28000
答案 2 :(得分:0)
您可以定义一个函数来计算“bigexponent”并将其应用于数组(沿轴)。但请注意,输入数组必须是int
类型。
# solution courtesy: http://stackoverflow.com/a/43084475/2956066
In [97]: def bigexp(x):
...: return Decimal(math.exp(1))**x
In [98]: np.apply_along_axis(bigexp, 1, arr)
效率(按降序排列)
# twice faster than applying along axis 0
In [115]: %timeit np.apply_along_axis(bigexp, 1, a)
1000 loops, best of 3: 272 µs per loop
In [116]: %timeit np.apply_along_axis(bigexp, 0, a)
1000 loops, best of 3: 465 µs per loop