通过numpy数组隐式循环以替换值

Question

我是python的新手，我正试图找到一种方法来隐式替换＆＃34; array_to_replace＆＃34;使用＆＃34; values_to_use＆＃34;中的两个值之一基于＆＃34; array_of_positions＆＃34;：

中的值

首先，设置：

values_to_use = np.array([[0.5, 0.3, 0.4], [0.6, 0.7, 0.75]])
array_of_positions = np.array([0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1])
array_to_replace = np.array([[5, 5, 4], [6, 5, 4], [1, 2, 3], [9, 9, 9], [8, 8, 8], [7, 7, 7], [6, 5, 7], [5, 7, 9], [1, 3, 5], [3, 3, 3]])

然后，蛮力的方式做我想要的，这是替换＆＃34; array_to_replace＆＃34;基于＆＃34; array_of_positions＆＃34;中的条件值，如下所示：

for pos in range(0, len(aray_to_replace)):
   if (array_of_positions[pos] == 0):
      array_to_replace[pos] = values_to_use[0]
   else:
      array_to_replace[pos] = values_to_use[1]

您是否有任何关于如何隐式执行此操作的建议？

Answer 1

这个问题的答案非常简单。为了得到我想要的东西，我需要做的就是以下几点：

print values_to_use [array_of_positions]

这给了我所需要的东西。