阅读文本文件python Numpy

Question

我有一个txt文件，其中包含从Kinect中提取的xyz坐标。 xyz坐标用逗号分隔，有12列。因为我在kinect 30帧前制作的每一个动作都会在一秒钟内增加大约1200行。

Answer 1

您对加载它应该用什么有疑问吗？

如果是这样，要直接加载到numpy中，您可以使用numpy.loadtxt（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html）。

如果您想要一个允许更灵活地访问和操纵数据的结构，您应该使用pandas.read_table（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_table.html）。

操作后，您可以轻松地将熊猫结构转换为numpy。

Answer 2

这是一个如何阅读文件的每一行并处理其数据的示例。

此代码将：

1. open档案
2. read行
3. split每行太空
4. print每行的一些信息
5. for第一次拆分后的每个元素，split再次位于,

<强>代码：

#create empty list to store results
rows = []

#open file
with open('filename.txt', 'r') as f:
    #read each line of file and store it in rows list
    rows = f.readlines()

#for each element in my list, do something
for row in rows:

    #split row in each space, so each column will become an element item and attribute it to data
    data = row.split()

    #print all data content
    print(data)

    #print only third element in data list
    print(data[3])

    #split column content at ,
    print(data[3].split(',')

现在您可以访问每列中的每个项目。您只需要对数据进行一些处理，并了解如何正确访问它。

但您应该考虑使用Fil {{{{{}}中提供的Filipe Aleixo提供的工具，这样您就可以更好地操作数据。