Question

我最近才切换到Python所以这个问题可能有一个非常简单的解决方案，但我似乎无法找到它。我有一个文本文件，格式如下：

data = np.loadtxt(fl_name,delimiter='\t',usecols=2)

我想要做的只是根据时间和日期绘制数据（例如第3列）。所以我使用

将第三列提取为Numpy数组

date = np.genfromtxt(fl_name,delimiter='\t',usecols=0,converters={0: lambda x: datetime.strptime(x.decode('ascii'),"%d-%m-%y")}) 
time = np.genfromtxt(fl_name,delimiter='\t',usecols=1,converters={1: lambda x: datetime.strptime(x.decode('ascii'),"%H:%M:%S")})

我还想将日期和时间提取为一个数组，所以我尝试的是（希望我以后能以某种方式合并日期和时间）：

In [166]: date
Out[166]: 
array([datetime.datetime(1990, 5, 8, 0, 0),
       datetime.datetime(1990, 5, 8, 0, 0),
       datetime.datetime(1990, 5, 8, 0, 0), ...,
       datetime.datetime(1992, 4, 7, 0, 0),
       datetime.datetime(1992, 4, 7, 0, 0),
       datetime.datetime(1992, 4, 7, 0, 0)], dtype=object)

In [167]: time
Out[167]: 
array([datetime.datetime(1900, 1, 1, 0, 0),
       datetime.datetime(1900, 1, 1, 3, 0),
       datetime.datetime(1900, 1, 1, 6, 0), ...,
       datetime.datetime(1900, 1, 1, 0, 0),
       datetime.datetime(1900, 1, 1, 3, 0),
       datetime.datetime(1900, 1, 1, 6, 0)], dtype=object)

那给了我

array([datetime.datetime(1990, 5, 8, 0, 0),
       datetime.datetime(1990, 5, 8, 3, 0),
       datetime.datetime(1990, 5, 8, 6, 0), 
       ...

显然这不是我想要的，所以我的问题是 - 如何从我的文本文件中获取带有时间和日期的日期时间数组：

eclipse.ini

感谢您的投入！

Answer 1

希望除了numpy之外你还可以使用pandas。如果是这样，组合列的日期时间就像：

代码：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df.date + ' ' + df.time)

测试代码：

import pandas as pd

data = StringIO('\n'.join([x.strip() for x in u"""
    08-05-90    0:00:00     1.78    7.1 10
    08-05-90    3:00:00     2.01    7.4 11.1
    08-05-90    6:00:00     1.74    7   10.5
    08-05-90    9:00:00     1.97    7   11.1
    08-05-90    12:00:00    1.78    6.3 11.1
""".split('\n')[1:-1]]))

df = pd.read_fwf(data, names='date time x y z'.split())
df['datetime'] = pd.to_datetime(df.date + ' ' + df.time)

print(df)
print(df.dtypes)

结果：

       date      time     x    y     z            datetime
0  08-05-90   0:00:00  1.78  7.1  10.0 1990-08-05 00:00:00
1  08-05-90   3:00:00  2.01  7.4  11.1 1990-08-05 03:00:00
2  08-05-90   6:00:00  1.74  7.0  10.5 1990-08-05 06:00:00
3  08-05-90   9:00:00  1.97  7.0  11.1 1990-08-05 09:00:00
4  08-05-90  12:00:00  1.78  6.3  11.1 1990-08-05 12:00:00

date                object
time                object
x                  float64
y                  float64
z                  float64
datetime    datetime64[ns]

从制表符分隔的文本文件中读取日期

1 个答案:

代码：

测试代码：

结果：