按平均变化百分比推断每组的缺失数据

时间:2017-03-28 12:21:06

标签: r percentage extrapolation

我有一个数据框,其中包含2010年至2014年的邮政编码平均收入。我想要2015-2017年的数据,所以我正在寻找一种方法来根据可用年份的每个邮政编码组的年平均变化来推断这一点。

例如:

context.getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);

应该(大致):

year  zip   income
2010  1111   5000
2011  1111   5500
2012  1111   6000
2013  1111   6500
2014  1111   7000
2010  2222   5000
2011  2222   6000
2012  2222   7000
2013  2222   8000
2014  2222   9000

根据邮政编码1111平均增长8.78%,邮政编码2222平均增长15.83%。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这是一个非常快速的杂乱数据。可持续的想法

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