Question

我需要更改多列的百分比。

import pandas as pd
t="""Year\tChild\tBehaviour
1987\tBoy\tGood
1987\tGirl\tGood
1987\tBoy\tBad
1987\tGirl\tBad
2020\tBoy\tBad
2020\tBoy\tBad
2020\tGirl\tBad
2020\tGirl\tBad"""
from io import StringIO
df=pd.read_table(StringIO(t))
pv=pd.crosstab(df["Child"], [df["Year"], df["Behaviour"]])
print(pv)
print(pv[2020]/pv[1987]-1)

在未来的残酷世界中，没有更多的好孩子，这是一个问题，因为我得到NaN而不是-1（ - 100％）：

Year      1987      2020
Behaviour  Bad Good  Bad
Child                   
Boy          1    1    2
Girl         1    1    2

Behaviour  Bad  Good
Child               
Boy          1   NaN
Girl         1   NaN

一般情况下如何解决这个问题？我是否需要预先附加由0填充的缺失列？或者还有另一种获得百分比变化的方法

Answer 1

你可能想要这样的东西，使用fillna方法吗？

>>> (pv[2020]/pv[1987]).fillna(0) - 1
Behaviour  Bad  Good
Child               
Boy          1    -1
Girl         1    -1

其他方式是使用crosstab函数中的dropna=True参数：

>>> pv = pd.crosstab(df["Child"], [df["Year"], df["Behaviour"]], dropna=False)
>>> pv
      1987      2020     
       Bad Good  Bad Good
Child                    
Boy      1    1    2    0
Girl     1    1    2    0

>>> pv[2020]/pv[1987] - 1
       Bad  Good
Child           
Boy      1    -1
Girl     1    -1

大熊猫百分比变化与缺失数据

1 个答案: