Question

我有一个这样的数据框（很多行）：

       Jan  Feb  Mar  Apr   May  Jun  Jul  Aug  Sep  Oct  Nov  Dec
   a    34   24   47   30    11   57   47   44   22   33   16   39
   b    50   53   42   23    19   29   38   46   21   18   13   24  
   .    .                                                       .
   .
   .    .                                                       .

我想使用滚动3个月的百分比变化值创建新的df，因此[1,1]元素将是Apr值和Jan值[1,2]之间的百分比变化。元素将是5月和2月等之间的百分比变化...因此，对于每个值，我希望该值与3个月前的值之间的百分比变化

这是我想要的示例输出（例如，第一个值是 [（30-34）/ 34] * 100 = -11.7）：

      Apr     May    Jun   Jul     Aug    Sep   Oct   Nov   Dec

  a  -11.7%  -54.1%   0%   56.6%   300%    ..    ..    ..    ..      
  .   .

  .   .

我知道大熊猫有.pct_change，但这不能按照我想要的方式计算百分比。关于如何在python中执行此操作的任何想法？谢谢

Answer 1

将pct_change与axis=1和periods=3一起使用：

df.pct_change(periods=3, axis=1)

输出：

   Jan  Feb  Mar       Apr       May       Jun       Jul       Aug       Sep  \
a  NaN  NaN  NaN -0.117647 -0.541667  0.212766  0.566667  3.000000 -0.614035   
b  NaN  NaN  NaN -0.540000 -0.641509 -0.309524  0.652174  1.421053 -0.275862   

        Oct       Nov       Dec  
a -0.297872 -0.636364  0.772727  
b -0.526316 -0.717391  0.142857

丢弃NaN列：

df.pct_change(periods=3, axis=1).dropna(1)

输出：

        Apr       May       Jun       Jul       Aug       Sep       Oct       Nov       Dec
a -0.117647 -0.541667  0.212766  0.566667  3.000000 -0.614035 -0.297872 -0.636364  0.772727
b -0.540000 -0.641509 -0.309524  0.652174  1.421053 -0.275862 -0.526316 -0.717391  0.142857

Python数据框中的滚动百分比变化

1 个答案: