在matlab中绘制卷积网络的验证错误和训练错误

Question

有人知道如何绘制验证错误，对于Matlab中的转换网络？对于vanilla神经网络，有一个名为plotperform的函数，但这不适用于转换网络。

Answer 1

据我所知，CNN plotperform没有内置功能。你能做的是以下几点：

• 使用训练选项的检查点参数

  保存您的神经网络性能

      options = trainingOptions('sgdm', ...
      'MaxEpochs', 10, ...
      'InitialLearnRate', 1e-6, ...
      'CheckpointPath', 'models');
  

这将为每个纪元保存一个.mat文件。

• 使用预测创建培训和验证准确度 你的学习曲线

您在CNN上运行检测功能以获得预测：

[bboxes, score, ~] = detect(cnn, testImage);

然后，根据您拥有的CNN类型，您需要提出准确度基准。对于分类问题，您可以计算F1 score。