我的神经网络模型是使用GPU在Keras上构建的。 我使用Pickle存储它以备将来使用，可能在另一台计算机上。
是否可以在没有GPU的情况下使用模型进行预测？
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不确定。它甚至是一个常见的用例。 GPU有助于促进培训，但有时在生产中无法使用（例如，如果您使用客户的手机）。
我不太了解Theano，但他们可能相当于tensorflow.serving。您始终可以序列化经过训练的Model对象并从另一台机器读取它。
要序列化，您可以使用：
keras.models.save_model和keras.models.load_model。