Pandas：根据数据框中的组合填充缺失值

Question

我有一个包含i.a的DataFrame df。 postal codes列和district名称列。同一行中的postal code和district名称形成了真实的生活。组合，例如{'postal code': '10001', 'district':'North'}。

对于某些postal code条目，缺少district个名称。但是，缺少postal code名称的district可能会与其district名称一起出现在数据框的其他位置。即，

| postal code |   district  |
-----------------------------
|   10001     |    North    |
|   10002     |    West     |
|   10001     |   missing   |

如果postal code缺少district名称，我想在DataFrame中搜索与特定postal code和district名称的组合。

如果找到了组合，并且完全相同，我想在找到的组合中替换district名称中缺少的district名称。 如果找到组合但不完全相同（例如postal code重叠两个区域），我不想替换。

我该怎么办？

Answer 1

df = df.replace('missing', np.nan).sort_values(['postal code', 'district'])
df.groupby('postal code').ffill().sort_index()

   postal code district
0        10001    North
1        10002     West
2        10001    North

我排序是因为np.nan将被放置在最后并准备好向前填充。