从数据框中选择数字对

Question

我有一个这样的数据框：

row   col
1     1
1     50
1     55
2     75

我想选择所有配对的row和col值，这样我就可以将它们插入到函数中。

我正在尝试这段代码：

library(rhdf5)

 for(row in df$row){

  for (col in df$col){

      apixel = h5read("C/path_to_a_file',, index=list(1, col, row))
      apixel= data.frame(apixel)
 }
}

这是我想要的所有row和col值插入我的df，但它正在做各种可能的组合我只想插入适当的配对。例如，row 1只应与1，50和55配对作为对应的col，而不是75。

可能我可以尝试压缩两列，然后返回相关的元组？

Answer 1

第一步：编写函数，使其接受（row，col）对作为参数：

read_pixels <- function(row, col) {
  require(rhdf5)
  apixel <- h5read("C/path_to_a_file',, index=list(1, col, row))
  apixel <- data.frame(apixel)

  # do something with apixel
}

现在您可以将数据框的每一行传递给您的函数。有很多方法可以做到这一点，这是一个使用apply的丑陋的方法：

apply(myDataFrame, 1, function(x) read_pixels(x[1], x[2])