Question

我需要一种方法来查找两个不同列表中的所有组合，其中每个元素可能为空，也可能不为空。例如，对于这两个列表，我想调用一个函数来返回所有这些组合的列表：

a = ['A', 'S', 'B']
b = ['A', 'B']
find_combinations(a, b)

应该返回：

[['A', 'S', 'B'], ['A', 'S'], ['S', 'B'], ['S']]

我可以做这个简单的例子但是如果列表更复杂说['A', 'B', 'S', 'A', 'A']那么可能的选项要复杂得多：

[['A', 'B', 'S', 'A', 'A'],
 ['A', 'B', 'S', 'A'],
 ['A', 'B', 'S', 'A'],
 ['B', 'S', 'A', 'A']
  ... etc.

Answer 1

我将假设b的元素可以播放。在这种情况下，您可以使用以下代码：

def without(a,i,bi,l):
    if i >= len(a):
        yield tuple(l)
    else:
        l.append(a[i])
        for result in without(a,i+1,bi,l):
            yield result
        l.pop()
        if a[i] in bi:
            for result in without(a,i+1,bi,l):
                yield result

def find_combinations(a, b):
    for result in without(a,0,set(b),[]):
        yield result

我们首先将b转换为一组以提升效果。严格来说，这不是必要的。然后我们使用递归算法，对于a[i]中的a中的每个元素b，我们有一个决策点是否要将其包含在结果中（这就是我们执行的原因）弹出该元素时再次递归）。当我们到达列表末尾时，我们会将运行列表l 转换为tuple(..)。您还可以使用list(..)将其转换为列表。

我们使用运行列表来提升性能，因为在 O（n）中连接两个列表，而中的运行列表可以append(..)和pop(..) > O（1）摊销成本。

这将生成tuple s 的生成器。您可以使用list(..)来实现每个生成器的结果，如：

>>> list(find_combinations(['A','S','B'],['A','B'])) [('A', 'S', 'B'), ('A', 'S'), ('S', 'B'), ('S',)] >>> list(find_combinations(['A', 'B', 'S', 'A', 'A'],['A','B'])) [('A', 'B', 'S', 'A', 'A'), ('A', 'B', 'S', 'A'), ('A', 'B', 'S', 'A'), ('A', 'B', 'S'), ('A', 'S', 'A', 'A'), ('A', 'S', 'A'), ('A', 'S', 'A'), ('A', 'S'), ('B', 'S', 'A', 'A'), ('B', 'S', 'A'), ('B', 'S', 'A'), ('B', 'S'), ('S', 'A', 'A'), ('S', 'A'), ('S', 'A'), ('S',)]

如果需要list，您可以使用map(list,..)将其转换为列表，例如：

>>> list(map(list,find_combinations(['A','S','B'],['A','B']))) [['A', 'S', 'B'], ['A', 'S'], ['S', 'B'], ['S']] >>> list(map(list,find_combinations(['A', 'B', 'S', 'A', 'A'],['A','B']))) [['A', 'B', 'S', 'A', 'A'], ['A', 'B', 'S', 'A'], ['A', 'B', 'S', 'A'], ['A', 'B', 'S'], ['A', 'S', 'A', 'A'], ['A', 'S', 'A'], ['A', 'S', 'A'], ['A', 'S'], ['B', 'S', 'A', 'A'], ['B', 'S', 'A'], ['B', 'S', 'A'], ['B', 'S'], ['S', 'A', 'A'], ['S', 'A'], ['S', 'A'], ['S']]

Answer 2

在玩完之后，我找到了Willem Van Onsem回答的另一种方法。不太干净但也有效。

def empty_derivations(rule, empty_list):
    returned = []
    returned.append(rule)
    for element in returned:
        for num, char in enumerate(element):
            temp = element[:]
            if char in empty_list:
                del temp[num]
                returned.append(temp)
    return_list = []
    for element in returned:
        if element not in return_list:
            return_list.append(element)
    return return_list

当被叫时：

>>> a = empty_derivations(['A', 'B', 'S', 'A', 'A'], ['A', 'B'])
>>> print(a)
[['A', 'B', 'S', 'A', 'A'], 
['B', 'S', 'A', 'A'], 
['A', 'S', 'A', 'A'], 
['A', 'B', 'S', 'A'], 
['S', 'A', 'A'], 
['B', 'S', 'A'], 
['A', 'S', 'A'], 
['A', 'B', 'S'], 
['S', 'A'], 
['B', 'S'], 
['A', 'S'], 
['S']]

查找每次删除不同元素的列表的所有组合

2 个答案: