Question

我有一个填充了字符串和NA的数据帧列，如下所示：

df <- data.frame(col=as.character(c(NA,'', 'text', '', NA,'text')))

在这种情况下，＆＃39; ＆＃39;和NA都代表NA，我正在努力标准化，因此两者都是NA，所以两者都是＆＃39; ＆＃39 ;.我试过这段代码：

df$col <- replace_na(df$col, '')

这段代码：

df$col <- replace_na(df$col, col = c(''))

但这两种方法都会产生以下结果：

 Error in UseMethod("replace_na") : 
  no applicable method for 'replace_na' applied to an object of class "character"

我知道这是一个常见的操作，我确信解决方案很简单。用字符串替换NA的语法是什么？（或者，我的标准化＆＃39;和NA值的问题的最佳解决方案是什么？）

Answer 1

试试这个：

df$col[is.na(df$col)] <- ''

Answer 2

tidyr::replace_na()的参数是

function (data, replace = list(), ...)

完整数据放在第一个参数（data）中，然后在第二个参数（replace）的列表中添加名称 - 值对。

tidyr::replace_na(df, list(col = ""))
#    col
# 1     
# 2     
# 3 text
# 4     
# 5     
# 6 text