TypeError：'float'对象在定义的函数中没有属性'__getitem__'

Question

我收到此错误消息 TypeError：'float'对象没有属性' getitem ' 在我之前的模型运行中，相同的策略运作完美， 所以我无法弄清楚这是什么区别。

r = 0.8 
K1 = 100 
K2 = 50 
q = 1 
E = r 
l = 0.5 
d = 100. 
b1 = 0.05 
b2 = 0.05 
p = 50. 
c = 300. 

i = np.arange(0.,1.01,0.01)
OUTX = np.zeros(i.shape[0])

def I_test(r, K1, K2, E, l, d, b1, b2, p, c, q):
    I= (1/b1*(d-p)) + ((K1- E*q*l/r)* E*q*l + (1/b1)* np.log(p/d)) + ((1-np.exp(-b2*E*q*(1-l)*(K2-E*q*(1-l)/r)/b2))) - c - c*E
    return I

for i in np.arange(0,i.shape[0]):
    I = I_test(r, K1, K2, E[i], l, d, b1, b2, p, c, q)
    OUTX[i]= I[i]

Answer 1

在我看来，最后一行应该是

OUTX[i]= I

Answer 2

迭代参数值。

我自己找到了解决方案。第一行中的定义不允许我调用参数E，所以我不得不改变i＆gt; E.在最后一行中，必须取走I的索引，然后计算正确（由Julien评论）。

E = np.arange(0.,1.0,0.1)
OUTX = np.zeros(E.shape[0])

def I_test(r, K1, K2, E, l, d, b1, b2, p, c, q):
    I= (1/b1*(d-p)) + ((K1- E*q*l/r)* E*q*l + (1/b1)* np.log(p/d)) + ((1-np.exp(-b2*E*q*(1-l)*(K2-E*q*(1-l)/r)/b2))) - c - c*E
    return I

for i in np.arange(0,E.shape[0]):
    I = I_test(r, K1, K2, E[i], l, d, b1, b2, p, c, q)
    OUTX[i]= I