Question

我是MongoDB的初学者，所以我有几个问题。首先，我的代码是用PHP编写的。我的使用背景如下：

我有80,000个文件存储在一个集合中
每个文档都有这种结构（键可以是1到20，每个文档中的值不同）：

{
    "_id": "58c91c8059b0a500083dab0c",
    "year": "2017",
    "month": "03",
    "day": "15",
    "data": {
        "key-1": "value-1",
        "key-2": "value-2",
        "key-n": "value-n"
    }
}

我想获得具有特定密钥的所有文档并总结其价值。所以我使用了这段代码：

$manager = new \MongoDB\Driver\Manager( MONGO_SERVER );

$filter = array ( 
    "year" => $_POST['time_year'], 
    "month" => $_POST['time_month'], 
    "day" => $_POST['time_day']
);

$options = [
    'projection' => ['_id' => 0],
];

$query = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$rows = $manager->executeQuery('REPORT.xxxxxxx', $query);

foreach ($rows as $entry) {
    [..]
}

但是我收到了这个错误：

Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 20480 bytes)

所以，从这个问题我有这个问题：

使用MapReduce可以避免这个问题吗？
- 我查看了一些使用PHP的MapReduce示例，但每个示例都使用了MongoCode。做了一些研究，我发现MongoCode类已被弃用，没有别的选择。
- 有没有其他方法可以获得相同的结果（MongoDB \ Driver）？
PHP是使用MongoDB的最佳语言吗？ Node.js可能是更好的选择吗？
添加更多文件（每天80,000）：这可能是MongoDB的问题吗？

Answer 1

您遇到了与MongoDB的内存池相关的问题，以及如何控制它。这是基于您的系统以各种方式完成的。

然而，在此之前，您正在从PHP的角度来看代码。我认为你应该看一看$ aggregate $ unwind和其他类似的MongoDB数据操作函数。

建议：花一些时间来理解和配置mongod.conf文件，并了解这些选项对您的系统意味着什么。然后花点时间看看Mongo使用文档检索数据之间的差异。

至于mongo的最佳语言..你可能会得到很多答案。 Mongo正式支持Node.js驱动程序，Mongo从一开始就一直在使用Node.js。（想想PHP到MySQL和Node.js到MongoDB一样）。虽然我相信很多人会反驳这种类比。但作为一名PHP程序员，我绝不会想到将PHP与Mongo一起使用。就我在过去两年中所看到和观察到的而言，Node简直就是Mongo的天然伙伴。

MongoDB典型使用

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