我有问题，但不知道如何解决它。 我在MongoDB中有PointValues集合。 PointValue 架构有3个参数：
- dataPoint（参考
DataPoint架构）- value（
Number）- 时间（
Date）
每小时（每天24小时）有一个 pointValue 。
我有API方法来获取指定DataPoint和时间范围的 PointValues 。问题是我需要将其限制为最多1000点。典型的极限（1000）方法并不是好方法，因为我需要指向整个指定时间范围，时间步长取决于指定的时间范围和点值计数。
所以...例如：
请求数据1年= 1 * 365 * 24 = 8760 它应返回1000个值，但每个（24 /（1000/365））= ~9小时约1个值
我不知道我应该使用什么方法来过滤MongoDB中的数据。
感谢您的帮助。
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像数据库中那样完全采样很难做到，而且可能性能不高。但是，为您提供类似结果的选项将是使用$group $first best value到$year, $dayOfYear, and $hour (and $minute and $second if you need smaller intervals)的汇总管道。这样，您可以按时间步长对值进行采样，但您对步长的选择仅限于您拥有日期运算符的值。所以＆＃34;每小时＆＃34;样品很简单，但每小时9小时＃34;样本变得复杂。当此查询对性能至关重要且频繁时，您可能需要考虑使用每日，每小时，每分钟等DataPoint来创建其他集合，这样您就不需要在每个请求上执行该聚合。
但由于实际有效负载位于不同的集合中，因此您的文档非常轻量级。因此，您可能会考虑在请求的时间范围内获取 all 结果，然后跳过应用程序层。您可能需要考虑将此与上述聚合相结合以预先减少数据集。因此，您可以首先使用聚合管道将每小时结果输入应用程序，然后以9个文档的步骤跳过结果集。这是否有意义取决于您期望的文档数量。
还记得在time - 字段上创建一个排序索引。