有人可以建议一般的机器视觉算法来检测第一个边缘吗？

Question

我需要找到机器视觉应用的前沿。该边缘的形状可能略有不同，有时对比度低于我们测量部分内的边缘。

我想找到一个通用算法，我可以用它来查找我指定的区域中的前沿，在我指定的方向上搜索。最后，这必须始终是一个积极的优势。也就是说，它从黑暗区域过渡到较亮区域。

要清楚，我不是在寻找像Canny这样的边缘检测算法。我希望获得有关在图像中选择适合ROI并匹配极性约束的一般方法的一般方法的帮助。

以下是我所说的一个例子：

Answer 1

opencv的{​​{3}}完成了这项工作。提取功能，稍后您可以根据需要过滤它们（例如转换，方向等）