在时间序列预测中聚合每日预测区间

Question

我预测收入为365天，其预测水平为75,85和95，使用预测包，如下所示：

ci<-function(model, nsim, xreg, date)
{
  #Using forecast.Arima function to predict forecast with lower and upper bounds
  fcast<-data.frame(forecast.Arima(model,h=365, xreg=xreg, level=c(75, 85, 95)))
  names(fcast)<-c("Date", "Forecast","L95","H95","L85","H85","L75","H75")
  return(fcast)
}

我必须在每月级别上显示汇总的结果，我将每日预测收入添加到每月，这似乎是正确的做法。但是，将每日预测水平添加到每月似乎在逻辑上是正确的，因为数据不遵循标准的正态分布。

此外，我无法在创建模型之前聚合数据，因为我会丢失我们为改进预测而添加的其他回归量的每日信息。在这种情况下，汇总预测水平的最合理和最正确的方法是什么？