标签： python machine-learning time-series random-forest forecasting
我想将机器学习模型应用于每小时和每天季节性的时间序列数据，因为它们是来自商店销售的数据。我已经尝试过ARIMA，但我想尝试其他模型。我已经看到有些人使用具有滞后特征的集成方法，但是到目前为止预测还不太好。谁能帮我。