我有一个下面的广义线性模型（系数的一部分被删除了，因为它对这个问题没有意义）
Call:
glm(formula = time ~ I(nDOF^3) + I(ndoms^2) + I(nDOF^2) + (poly(I(1/nprocs),
2) + poly(nnodes, 2) + nDOF + ndoms)^2, family = gaussian(link = "log"),
data = dataFact)
(Intercept) ***
I(nDOF^3) ***
I(ndoms^2) ***
I(nDOF^2) ***
poly(I(1/nprocs), 2)1 ***
poly(I(1/nprocs), 2)2 ***
poly(nnodes, 2)1 ***
poly(nnodes, 2)2 ***
nDOF ***
ndoms ***
poly(I(1/nprocs), 2)1:poly(nnodes, 2)1 ***
poly(I(1/nprocs), 2)2:poly(nnodes, 2)1 ***
poly(I(1/nprocs), 2)1:poly(nnodes, 2)2 ***
poly(I(1/nprocs), 2)2:poly(nnodes, 2)2 **
poly(I(1/nprocs), 2)1:nDOF ***
poly(I(1/nprocs), 2)2:nDOF
poly(I(1/nprocs), 2)1:ndoms ***
poly(I(1/nprocs), 2)2:ndoms ***
poly(nnodes, 2)1:nDOF ***
poly(nnodes, 2)2:nDOF
poly(nnodes, 2)1:ndoms ***
poly(nnodes, 2)2:ndoms **
nDOF:ndoms ***
t-test向我们展示了poly(I(1/nprocs), 2)2:nDOF和poly(nnodes, 2)2:nDOF并不重要，我想将它们从模型中移除。我不想手写下所有的互动。
有没有简单的方法可以在R中删除它们？