从GLM中排除特定记录？

Question

我已经建立了一个GLM模型，主要说明如下：

glm(conversion ~ action, data = data, family = "binomial"(link="logit")

变量＆＃34; action＆＃34;的一些结果与模型无关（即＆＃34;未使用＆＃34;）。但是，在我建立的其他模型中，这些记录仍然很重要。如果可能的话，我不想仅为这一个模型过滤我的数据框。

This question告诉我如何排除列。有没有办法从公式中的GLM中排除特定记录？

Answer 1

您可以使用R中许多建模函数的subset参数。例如：

glm(conversion ~ action, data = data, family = binomial(),
    subset = action != "Did not use")

删除action == "Did not use"后的行后，

会使模型适合数据集。如果您要在action中删除其他级别，则可以使用

glm(conversion ~ action, data = data, family = binomial(),
        subset = !action %in% c("Did not use", "Other"))

将排除action等于所提供选项的任何行。

您可能还想查看drop.unused.levels的{​​{1}}参数，该参数将作用于您提供给model.frame的任何subset参数。

PS：注意我是如何指定glm()的;你不需要做奇怪的引用组合。 family，binomial或binomial()中的一个应该没问题，因为logit链接是二项式系列的规范链接，因此它是R {{1}中的默认值家庭功能。如果要指定链接，请使用以下表单："binomial"。