以下代码来自Python DataScience Handbook（第42行）
daily.rolling(50, center=True,
win_type='gaussian').sum(std=10).plot(style=[':', '--', '-']);
虽然我理解为什么需要滚动，但我无法理解为什么我们使用win_type。
请问有人请帮助解决这个疑问吗？我搜索过Pandas文档，但不幸的是，他们没有必要的解释。
答案 0 :(得分：3)
我不是这个主题的专家，但根据我的理解，win_type参数来自信号处理概念： https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function
在信号处理中，窗口函数（也称为变迹 函数或逐渐减少函数[1]）是一个数学函数 在一些选定的区间之外的零值。例如，一个功能 在区间内是恒定的，在其他地方是零，称为a 矩形窗口，描述其图形的形状 表示。当另一个函数或波形/数据序列是 乘以窗函数，乘积也为零值 在区间之外：剩下的就是它们重叠的部分， ＆＃34;通过窗口查看＆＃34;。