Question

我正在阅读带有Pandas的JSON文件，我的一些行包含以下内容：

In[37]: df
Out[37]: 
66     {u'test_date': {u'$date': 1465513200000}, u'se...
81     {u'test_date': {u'$date': 1463958000000}, u'se...
155    {u'Nancy Index': 1, u'test_date': {u'$date': 1...
163    {u'Nancy Index': 2, u'test_date': {u'$date': 1...
213    {u'Nancy Index': 0, u'test_date': {u'$date': 1...
231    {u'Nancy Index': 0, u'test_date': {u'$date': 1...

是否有可以处理此类嵌套数据的Pandas函数？

Answer 1

jSon文件有时会深深嵌套。您可以再次序列化这些单元格值。

这些序列化程序记录在 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.json.json_normalize.html

每个jSon文件都不同;所以你要介意自己完成这个结构。 Stack Overflow上有一些很好的例子。

如何使用Pandas从高度网络JSON扩展（提取）信息

1 个答案: