如何从Pandas中的字符串中提取数字信息？

Question

我的数据框中有一个包含字符串行的列，例如：

'(0.0,0.8638888888888889,3.7091666666666665,12.023333333333333,306.84694444444443)'

此输出（由另一个程序生成）对应于给定变量的min，25th，median，75th和max。

我想提取这些信息，并将它们放在单独的数字列中，例如

min   p25    p50
0.0   0.864  3.70

我的数据真的很大。我怎么能在熊猫那里做到这一点？

非常感谢！

Answer 1

IIUC以下应该有效：

In [280]:
df = pd.DataFrame({'col':['(0.0,0.8638888888888889,3.7091666666666665,12.023333333333333,306.84694444444443)']})
df

Out[280]:
                                                 col
0  (0.0,0.8638888888888889,3.7091666666666665,12....

In [297]:
df[['min','p25','p50']] = df['col'].str.replace('\'|\(|\)','').str.split(',', expand=True).astype(np.float64)[[0,1,2]]
df

Out[297]:
                                                 col  min       p25       p50
0  (0.0,0.8638888888888889,3.7091666666666665,12....  0.0  0.863889  3.709167

因此，使用str.replace将' (和)字符替换为空白，然后使用逗号分隔str.split并将类型转换为浮动，然后索引感兴趣的列。