用于组合查找和有序数据的C ++数据结构

Question

我有一个有序图，当我加载边时，我使用哈希表来查找顶点。边缘按源排序，因此我只需要查找“更深”的顶点。如果给定边缘具有级别 n 上的源顶点，则接收器顶点必须处于 m 级别，其中 m> Ñ即可。我需要利用这种行为来提高性能。

“理想的”天真解决方案是每个级别的哈希表，我可以使用该级别查找正确的表，然后在表中找到该元素。这也将使我能够在 n （源级别）大于级别时回收内存的额外好处。不幸的是，图表对于这种方法而言太大了，10 ^ 6级别和10 ^ 9个顶点。

有没有人对我应该关注的数据结构有任何建议？ 格拉西亚斯

Answer 1

根据你对问题的大小估计，我建议使用向量向量：外向量包含每个级别的一个内向量，因此它包含大约1百万个条目;内部向量（每个包含大约1000个条目？）应按排序顺序保存，并使用lower_bound()等进行排序插入。

你可以通过复制/交换技巧回收内存，用空的替换旧的，未使用的内部向量。

typedef std::vector<Node> level_nodes;
typedef std::vector<level_nodes> graph_nodes;

graph_nodes g;
r.reserve(1000000); // OK, just a few MB

// ...

g[12].insert(std::lower_bound(g[12].begin(), g[12].end(), x), x);

level_nodes().swap(g[11]); // kill level 11 and reclaim memory