我只是想知道我可以在R中使用哪种功能或R代码等同于＆＃39;趋势功能＆＃39;在微软excel表中。因为excel中的趋势函数等于＆＃34;沿线性趋势返回值。 TREND符合直线（使用最小二乘法）到已知数组和known_x＆＃39; s。返回您指定的new_x数组＆＃34;沿该行的y值。我在Excel工作表列中有两列Y =＆＃34;吸光度＆＃34;和columnX =＆＃34;浓度＆＃34;通过使用这两列我需要计算new_x，它返回我指定的new_x数组的y值。 我的new_x是未知的吸光度。在＆＃39; R＆＃39;中最简单的方法是什么？因为我花了很多时间在Excel表格中这样做。我在excel表中有大量（接近300）new_x的值，需要使用columnY和columnX进行计算。
答案 0 :(得分：1)
TREND(y, x)提供与以下相同的结果（其中x和y是相同长度的数字向量）：
fitted(lm(y ~ x))
或预测不同的新值（x和y如上所述，new_values是x值的数字向量，y为predict(lm(y ~ x), list(x = new_values))
值预测）：
?lm有关详细信息，请参阅?fitted，?predict和x。
请注意，如果y和approx(x, y, xout = new_values)$y
各自的长度为2，那么这也会有效：
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