Question

我正在尝试调试构建在tensorflow之上的一些计算机视觉代码（比如dcgan）。我在virtualenv中安装了tf_0.10（例如，py1），我使用eclipse + pydev作为IDE。问题是调试器无法找到cuda库，所以我得到如下错误，

ImportError：libcudart.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

另一方面，代码在ubuntu命令行上正常工作，而virtualenv中的py1在查找cuda库时没有问题。

在我的eclipse + pydev设置中，我将py intepreter设置为py1，通过将 eclipse menu-＆gt; window-＆gt; preference-＆gt; intepreters-＆gt; python intepreter 设置为

/home/zyuan/tensorflowr010/bin/python2.7（其中/ home / zyuan / tensorflowr010是virtualenv的根源）

上述解释器的系统PYTHONPATH也是

/home/zyuan/tensorflowr010/lib/python2.7
/home/zyuan/tensorflowr010/lib/python2.7/lib-dynload
/home/zyuan/tensorflowr010/local/lib/python2.7/site-packages
/home/zyuan/tensorflowr010/lib/python2.7/site-packages
/home/zyuan/tensorflowr010/lib

然后我选择了py1和我的计算机视觉代码dcgan的解释器，

通过设置dcgan - ＆gt;特性 - ＆gt; pyDev-interpreter / grammer as py1并在pyDev-PYTHONPATH上添加＆gt;外部Librarie /usr/local/cuda/lib64

我还有其他什么吗？

Answer 1

可以从命令行运行吗？如果没有，这是第一步，如果你已经可以，我的建议是从同一个shell启动Eclipse，然后检查启动它时所有环境变量是否与shell中的变量匹配。

作为一个注释，PYTHONPATH是PyDev中的一个特殊变量，由您在解释器中添加的文件和项目中的源文件夹组成，因此，为了检查PYTHONPATH我的建议是创建一个程序：

import sys
print('\n'.join(sorted(sys.path)))

从命令行和Eclipse内部运行它来比较可能不同的东西（并相应地修复PyDev上的配置）。

此外，在命令行中运行之后，从同一个shell启动Eclipse可能会很好（因此它将继承您在该shell中定义的所有env变量，这可以节省您必须检查许多的时间其他env vars也可能很重要。）

Answer 2

我遇到了一个类似的问题，即我的GPU已通过tensorflow在命令行上成功访问了我的GPU，但没有蚀过。我有两件事可以尝试解决这一问题。

重新启动Eclipse-如果自上次打开Eclipse以来已对路径进行了更改，则它可能只是对环境有陈旧的看法
在“运行时配置”中，设置必要的环境变量，尤其是CUDA_PATH，以强制设置正确的当前路径，尤其是当您可能有多个CUDA版本时。

您的当前状态可以通过以下方式查看：

import os
print(os.environ)

但是，请注意，在情况1的月食过时的情况下，即使eclipse并不了解当前的事务状态，您仍然可以打印出正确的环境变量。

eclipse + pydev无法找到用于张量流的cuda库

2 个答案: