Question

我已经在anaconda env中安装了CUDA 7.5工具包和Tensorflow。还安装了CUDA驱动程序。包含so库的文件夹位于LD_LIBRARY_PATH中。当我导入tensorflow时，我收到以下错误：

无法打开CUDA库libcuda.so。 LD_LIBRARY_PATH： /usr/local/cuda-7.5/lib64

在此文件夹中，存在名为libcudart.so的文件（实际上是libcudart.so.7.5的符号链接）。所以（正如猜测）我创建了一个名为libcudart.so的{{1}}的符号链接。现在Tensorflow找到了该库，但是当我调用libcuda.so时，我收到以下错误：

F tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_driver.cc：107]检查失败：f ！= nullptr找不到cuInitin libcuda DSO; dlerror获得： /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcudart.so.7.5：未定义的符号：cuInit

有什么想法吗？

Answer 1

为了将来的参考，这是我发现的以及我为解决这个问题所做的工作。该系统是64位Ubuntu 14.04。我试图安装的NVIDIA驱动程序版本是367.35。安装结果导致错误，并显示消息：

错误：无法加载内核模块'nvidia-drm'

然而，CUDA示例编译并运行没有问题，因此驱动程序至少部分安装正确。但是，当我使用以下方式检查版本时：

cat / proc / driver / nvidia / version

我得到的版本是不同的（我不记得确切但有一些352子版本）。所以我想通了我最好删除所有驱动程序的痕迹并重新安装。我按照接受的答案中的说明进行了操作：https://askubuntu.com/questions/206283/how-can-i-uninstall-a-nvidia-driver-completely，除了确保在启动时加载nouveau驱动程序的命令。

我终于重新安装了最新的NVIDIA驱动程序（367.35）。安装完成后没有任何错误，Tensorflow能够加载所有库。

我认为问题开始时，在我之前进行安装的人使用apt-get来安装驱动程序而不是run脚本。但不确定。

PS 在安装过程中，是一个警告：

分发提供的预安装脚本失败了！你确定吗你想继续吗？

查看日志我可以找到这个预安装脚本，其内容很简单：

# Trigger an error exit status to prevent the installer from overwriting
# Ubuntu's nvidia packages.
exit 1

所以尽管有这个警告，安装似乎还可以。

Answer 2

我在几台Ubuntu 16.04机器上出现此错误。我尝试仅更新NVIDIA驱动程序和Cuda工具包，希望apt可以替换掉丢失的文件，但是没有发生。

以下是我如何解决以下错误的希望明晰的解释：

...libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

您显然缺少此libcuda.so.1文件。如果您查看其他SO帖子，您会发现libcuda.so.1实际上是一个符号链接（Unix术语是指看起来像一个文件，但实际上只是指向另一个文件的指针）。具体来说，它是libcuda.so。＃文件的符号链接，该文件是NVIDIA图形驱动程序的一部分！（不是Cuda工具包的一部分）。因此，如果您确实找到了程序包管理器将libcuda.so.1文件放置在系统上的任何位置，则会看到它指向此驱动程序相关文件：

$ ls /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1 -la
lrwxrwxrwx 1 root root 17 Oct 25 14:29 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1 -> libcuda.so.410.73

好的，因此您需要像发现的那样建立一个符号链接，但是在哪里？即，Tensorflow在哪里寻找此libcuda.so.1？显然，您的包裹经理没有把它粘在哪里。事实证明，Tensorflow在“负载库路径”中查找。您可以看到以下路径：

$ echo $LD_LIBRARY_PATH

返回的内容应包括已安装的Cuda工具包：

/usr/local/cuda/lib64

（确切路径可能会因系统而异）如果没有，则需要使用类似以下的shell命令（从NVIDIA Toolkit安装手册中）将工具箱添加到$ LD_LIBRARY_PATH：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

（如果您在/usr/local/cuda中找不到任何内容，则可能未安装该工具包。）

现在，您知道Tensorflow在Cuda工具包的$ LD_LIBRARY_PATH上的位置，您可以向工具包目录添加符号链接。

sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.410.73  /usr/local/cuda/lib64/libcuda.so.1

或者，您也可以只听其他不解释正在发生的事情的文章，而是告诉您尝试以多种不同的方式安装更多的东西。虽然对我没用：（

Tensorflow无法找到libcuda.so（CUDA 7.5）

2 个答案: