标签： machine-learning
我只是ML的初学者。我已经浏览了几个基础知识的网站，很明显有很多不清楚的东西给我，下面是一个。
在CNN（卷积神经网络）中，是否需要先向系统表明结果可用的课程数量是多少？
我正在浏览以下网址，并获得此问题。
https://www.youtube.com/watch?v=2-Ol7ZB0MmU
答案 0 :(得分：0)
是。 CNN的最后一层取决于您拥有的输出类的数量：每个类一个元素。 CNN用于处理特定问题;这包括了解输入和输出的完整形状。
例如，ILSVRC图像数据集带有分类图像，总共1000个类。学习此数据集的拓扑在最后一层中有1000个元素。
这可以解决问题吗？