我使用python，matplotlib和pandas来过滤我的日志文件。
我的日志文件包含两列，如下所示：
column_name = ["TIME", "IDPKT"]
第二栏＆＃34; IDPKT＆＃34;在我的模拟中包含数据包的id，其形式如下：1.1; 1.2; 1.10;等等 因此，Ids 1.1和1.10是两个不同的数据包（1.1是节点1生成的第一个数据包，1.10是节点1也生成的第十个数据包）。
因此，python会自动将此列读取为浮点数。它认为不同的ID 1.10的问题; 1.100; 1.1000为1.1。
这个问题在我的工作中引起了很大的问题，因为它们生成了不同的数据包并且它只计算1.1。
有人可以帮我解决这个问题吗？
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问题是你正在以float形式读取数据（pandas会自动执行此操作，因为它看起来像浮点数），但是你想把它当作一个字符串来对待它。您可以在读取时指定数据类型，例如：
df = pd.read_csv(filename, sep=";", header=None, names=column_name, dtype={'IDPKT':'str'})