在指定长度Python 3.5的O（n ^ 2）下找出正整数列表中的子列表的最大总和

Question

对于我的一个编程问题，我需要定义一个接受两个变量的函数，一个长度为l的列表和一个整数w。然后我必须找到列表中长度为w的子列表的最大总和。

条件：

1·; = W＆LT; = 1＆LT; = 100000

列表中的每个元素的范围都是[1,100]

目前，我的解决方案适用于O（n ^ 2）（纠正我，如果我错了，下面附带代码），自动编程器不接受，因为我们需要找到一个更简单的解决方案。

我的代码：

def find_best_location(w, lst):
    best = 0
    n = 0
    while n <= len(lst) - w:
        lists = lst[n: n + w]
        cur = sum(lists)
        best = cur if cur>best else best
        n+=1

    return best

如果有人能够找到更有效的解决方案，请告诉我！另外，如果我错误地计算了我的大O符号，也请告诉我！

提前致谢！

Answer 1

1）找出第一个current元素的总和w，将其分配给best。
2）从i = w开始：current = current + lst[i]-lst[i-w]，best = max(best, current) 3）完成。

Answer 2

您的解决方案确实是O(n^2)（如果您想要更严格的约束，则为O(n*W)）

您可以通过创建辅助数组sums在O（n）中执行此操作，其中：

sums[0] = l[0]
sums[i] = sums[i-1] + l[i]

然后，通过迭代并检查sums[i] - sums[i-W]，您可以在线性时间内找到解决方案

你甚至可以动态计算sums阵列以减少空间复杂度，但如果我是你，我会从它开始，看看我是否可以升级我的解决方案。