标签： matlab data-science dimensionality-reduction
我有一个四维空间中的点数据集（大小矩阵（n，4）），并希望将其映射到二维空间，而不会丢失点之间相对欧氏距离的信息。我一直试图使用MATLAB的cmdscale（或mdscale）而没有成功。这些是正确的方法吗？
感谢您的帮助！
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无法保证您可以在二维空间中嵌入来自四维欧几里德空间的点，同时保持相对距离相同。一旦n> 3，这通常是不可能的。 cmdscale将点嵌入到最小的空间（p）中，在您的情况下通常为4。