我必须构建几个模型并通过10倍CV
验证它们的稳定性我有以下代码用于逻辑回归和nnet 例如
mod_fitlog <- train(form, data=x, method="glm", family="binomial",
trControl = ctrl, tuneLength = 5,verbose=T,metric='auc')
mod_fitnnet <- train(form, data=x, method="nnet",preProcess = "range",
trace = FALSE, maxit = 100)
现在我想提取10 cv运行的结果,即每次建模10个aucs并绘制它们 - 基本上判断哪个模型更稳定,哪个不具有更高的方差。