在pandas中添加多个列

Question

刚刚熟悉大熊猫，我遇到了groupby的问题。

我有一些CSV数据，我已经采用以下格式：

Time, AAA, BBB, AAA, BBB 20161201 9:00:00, 10, 20, 11, 21 20161201 9:00:01, 10, 20, 11, 21 20161201 9:00:02, 10, 20, 11, 21

我想将其转换为以下内容：

Time, AAA, BBB 20161201 9:00:00, 21, 41 20161201 9:00:01, 21, 41 20161201 9:00:02, 21, 41

我正在使用以下内容：

df.groupby(df.columns, axis=1).sum()

我得到的是：

AAA, BBB, Time 21, 41, 0.0 21, 41, 0.0 21, 41, 0.0

1. 如何防止pandas汇总时间列？我尝试了以下方法：

   df.groupby([c for c in df.columns if c != "Time"], axis=1).sum()

   但是会出错：

   Grouper for 'AAA' not 1-dimensional

2. 如何避免pandas移动时间列？

如果重要，我将两个pandas DataFrames合并在一起，使用以下方法获取上述数据：

df = pd.merge(df1, df2, how="outer")

然后重命名一些列以缩短名称，以便我可以对它们进行分组。

Answer 1

df.set_index('Time').groupby(axis=1, level=0).sum().reset_index()

               Time  AAA  BBB
0  20161201 9:00:00   21   41
1  20161201 9:00:01   21   41
2  20161201 9:00:02   21   41

Answer 2

您可以将Time设置为索引：

df.set_index("Time").pipe(lambda x: x.groupby(x.columns, axis=1).sum())

如果您希望它成为结果中的列，请稍后致电reset_index。