使用pandas读取csv文件并将NaN值放在具有指数表示法的列中

Question

我有一些温度数据，有些列的温度不正确，读取非常大的值，例如＆＃34; 3.40282E + 38＆＃34;。出于某种原因，当我使用此代码时，它将使用科学记数法删除列。如何设置此代码以使列保持科学记数法？另外，如果有科学记数法，我如何设置它以放置NaN值？

df = pd.read_csv("input.csv", index_col="DateTime", parse_dates=True, na_values='Null', keep_default_na=False)
    df = df.resample('1min').mean()
    df = df.reindex(pd.date_range(df.index.min(), df.index.max(), freq="1min"))
    df.to_csv("output.csv", index=True, index_label="DateTime", na_rep='NaN')

Answer 1

如果没有示例，很难说，但你可以尝试这个来处理read_csv之外的问题：

df = pd.read_csv(..., dtype='object')  # reads data as string
df['temperature'] = pd.to_numeric(df['temperature'], errors='coerce')

由于'coerce'转换不会失败，但无法转换的字符串将替换为空值。