我试图用seaborn制作一个简单的tsplot,但由于我不清楚的原因,当我运行代码时没有任何显示。这是一个最小的例子:
import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})
ax = sns.tsplot(data=df, value='value', time='time')
sns.plt.show()
通常tsplot你为每个时间点提供多个数据点,但如果你只提供一个数据点,它是否会起作用?
我知道matplotlib可以很容易地用来做这个,但是我想用seaborn来实现它的一些其他功能。
答案 0 :(得分:2)
您缺少个人unit
。当使用数据帧时,想法是记录了相同unit
的多个时间序列,其可以是数据帧中的单独标识符。然后根据不同的unit
s计算错误。
所以对于一个系列而言,你可以像这样再次使用它:
df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})
df['subject'] = 0
sns.tsplot(data=df, value='value', time='time', unit='subject')
只是看看如何计算错误,请看这个例子:
dfs = []
for i in range(10):
df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})
df['subject'] = i
dfs.append(df)
all_dfs = pd.concat(dfs)
sns.tsplot(data=all_dfs, value='value', time='time', unit='subject')
答案 1 :(得分:1)
您可以使用index
从time
列Series
开始,然后绘制df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})
df = df.set_index('time')['value']
ax = sns.tsplot(data=df)
sns.plt.show()
:
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<asp:GridView ID="GridView_Vehicle" runat="server" AutoGenerateColumns="False" AllowSorting="true" PagerSettings-Position="TopAndBottom"
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<Columns> </Columns>
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<div style="height: 400px"></div>
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